OpenAI 首席执行官 Sam Altman 近日回应 AI 数据中心的环境争议，称外界对 ChatGPT 耗水的担忧被明显放大。不过，研究人员认为，当前公开数据仍不足以独立验证这一说法。与此同时，加州正推进两项法案，要求数据中心运营方披露更多用水信息。

Altman给出耗水对比

Altman 在接受播客节目采访时表示，3.8 万次 ChatGPT 查询的耗水量，大致相当于加州生产一颗杏仁所需的水量。他还称，现代大型数据中心的用水水平与办公楼接近，外界批评部分基于对蒸发冷却系统的旧认知。

不过，这一比较目前难以核实。原因在于 OpenAI 以及不少数据中心运营商并未公开足够详细的运行数据，外界很难复原其测算方法。

不同任务耗水并不一致

研究人员指出，数据中心的耗水量会受到多种因素影响，包括地理位置、气候条件、冷却技术、算力负载，以及处理任务的类型。简单文本问答与更复杂的推理型、代理型任务，资源消耗可能并不相同。

Altman 曾在 2025 年表示，ChatGPT 平均每次查询耗水约 0.000085 加仑，约合 0.32 毫升。Google 此后给出的 Gemini 文本提示中位数耗水量约为 0.26 毫升，但两组数据并不能直接对比，因为企业对统计口径的界定可能不同。

加州推动数据中心披露

相比单次查询，更受关注的是数据中心整体规模带来的用水压力。美国国会研究处近期一份报告提到，有研究估算，美国数据中心 2023 年直接耗水约 170 亿加仑，高于 2014 年的约 56 亿加仑。

加州议员因此推动提高透明度。AB 2619 要求数据中心在申请或续办部分地方许可时，披露历史和预期用水情况；AB 2469 则要求，在地方政府批准新建项目或批准会提高峰值用水需求的扩建项目之前，运营方先提交相关披露信息。

目前，这两项法案都已通过州议会程序并完成登记。争议的核心仍未解决：Altman 认为 ChatGPT 耗水被严重高估，而研究人员则认为，在缺少公开数据的情况下，这一说法仍无法被独立证实。