美联储刚刚用数字量化了开发商两年来一直在经历的事情。

新的学习美联储经济学家利兰·D·克莱恩和保罗·E·索托发现，自 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出以来，美国程序员的就业增长率下降了约 50%。在此之前，编程密集型工作的年增长率约为 5%，远高于整体劳动力市场。

此后，增长速度急剧下降。在程序员最集中的行业，例如IT服务和软件开发，增长基本停滞不前。

这是第一个美联储层面的研究将人工智能的普及与特定职业的开发人员招聘人数的可衡量下降直接联系起来，指出人工智能是造成特定职业冲击的原因。

2022年，科技行业遭受重创，利率上调、疫情期间数字繁荣的终结以及加密货币崩盘都对其造成了冲击。怀疑论者一直认为，仅这些因素就足以解释开发者活动放缓的原因。

克莱恩和索托直接探讨了这个问题。他们构建了一个反事实模型——假设程序员在各行业的占比保持不变，那么程序员的数量会是多少——结果发现，即使剔除了这些因素的影响，程序员的就业人数仍然以每年约3%的速度下降。而与人工智能无关的职业则没有出现类似的下滑。

历时三年，这一缺口相当于约50万个原本可能存在的就业岗位，而大型语言模型的兴起恰好弥补了这些岗位的流失。作者强烈建议不要将此解读为直接统计的失业人数。许多受影响的劳动者可能在相关领域找到了工作，而且这项研究并未反映更广泛的宏观经济影响。但其中的信号确实存在。

直到2024年中期，也就是ChatGPT推出大约18个月后，就业缺口才出现。研究人员认为，企业需要时间来观察LLM（生命周期管理）能力的提升，以建立足够的信任，然后再缩减员工规模。至于这反映的是实际的生产力提升，还是仅仅是企业对生产力提升的预期，数据并未给出明确答案。

该研究表明，程序员是全国接触人工智能最多的职业群体，这与实际使用数据相符。人类经济指数数据显示，计算机和数学任务（编码、调试、软件架构）约占 Claude.ai 所有对话的三分之一，以及企业 API 流量的近一半。

从长远来看，管道问题是关键所在。解密去年的报告有记录显示，人工智能正在加速推动白领行业的裁员，Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 警告称，五年内，多达 50% 的入门级职位可能会消失。

美联储的这项研究为此前仅是轶事性的哈佛大学一项针对6200万自动数据处理工资单工作人员的研究增添了制度上的说服力。成立当公司采用生成式人工智能时，初级开发人员的就业人数会在六个季度内下降约 9-10%，而高级开发人员的就业人数几乎不会变化。

“如果人工智能对初级职位的影响尤为严重，可能会对大学毕业生的工资溢价、向上流动性和收入差距产生持久影响，”哈佛大学的研究人员写道。

除了美联储之外，其他分析师也对人工智能自动化和替代导致科技行业就业增长放缓表示担忧。最近一项多所大学的调查69 位经济学家、52 位人工智能专家和 38 位超级预测者发现，他们普遍认为，人工智能发展速度加快意味着劳动力参与率下降，包括那些以前持有“增强而非取代”共识的研究人员。

美联储的研究人员并未将这些发现描述为灾难性的。程序员的工资并未下降——影响体现在员工人数上，而非薪酬上。2024年，职位空缺数量趋于稳定，此后略有上升。作者指出，更低成本的人工智能辅助编程可能会开拓新的市场，并在长期内增加对开发人员的总需求。

克莱恩和索托称他们的研究“仅仅是第一步”。该研究以初步报告的形式发表，这意味着它尚未完成美联储的全面审查流程。但这却是美联储内部开展的第一步，具有相应的方法论和机构权威性。