- 国际货币基金组织表示,先进的人工智能模型正在使网络攻击变得更便宜、更快捷、更危险。
- 官员警告称,金融系统漏洞如今已被视为“不可避免的”,而非理论上的可能性。
- 加密平台面临更高的风险,因为它们缺乏传统的金融安全网和保护措施。
这国际货币基金组织刚刚发布了迄今为止最强烈的警告之一,警告内容涉及人工智能驱动的网络攻击的未来,坦白说,其影响……加密货币这令人十分不安。国际货币基金组织(国际货币基金组织)周四发布的一份新报告警告称,前沿人工智能模型正在迅速降低利用全球金融系统漏洞所需的时间、成本和技术水平。
该报告特别强调了人工智能日益增强的识别此前未知的“零日漏洞”的能力——这类漏洞往往在攻击者开始利用之前,甚至无人察觉其存在。与通常谨慎的政策措辞不同,国际货币基金组织更进一步,将未来的安全漏洞描述为“几乎不可避免”。
这个字眼很重要。像国际货币基金组织这样的机构很少会直接使用这个词,除非他们认为风险已经无法避免。
人工智能正使网络攻击变得更加危险
国际货币基金组织指出,先进的人工智能系统能够显著加快互联金融基础设施中漏洞的发现和利用速度。这涵盖了从支付网络和银行系统到云服务提供商和数字资产平台等所有领域。
就在几周前,据报道,Anthropic公司曾警告称,其即将推出的人工智能系统Mythos在识别隐藏的软件漏洞方面展现出了异常的有效性。这正是安全工程师们暗自担忧的,因为这意味着人工智能可能很快就能帮助攻击者比人类更快地发现漏洞并进行修复。
一旦人工智能工具得到广泛应用,发起复杂网络攻击的门槛将大幅降低。高技能的攻击者本身就已十分危险,而人工智能则可能使技术水平远低于他们的攻击者拥有类似的能力。
共享基础设施造成巨大的传染风险
中的一个IMF最大的担忧在于系统性集中风险。金融机构、交易所和区块链公司越来越依赖于数量相对较少的云服务提供商和共享基础设施系统。
这意味着一个被利用的漏洞可能会同时波及多个行业。昨天 Coinbase 的宕机就是由内部过热引起的。AWS数据中心在弗吉尼亚州发生的事件虽然不方便,但与蓄意利用人工智能辅助直接攻击共享基础设施相比,危害相对较小。
国际货币基金组织警告称,这些相互关联的依赖关系增加了重大事件发生时,风险在平台和机构之间迅速蔓延的风险。英国央行行长安德鲁·贝利最近将前沿人工智能描述为能够“彻底打开整个网络风险世界”的技术,这听起来确实有些夸张,但当你了解现代基础设施的很大一部分实际上有多么集中化时,就会发现这并非危言耸听。
加密货币损失最大。
就加密货币而言,风险更加严峻,因为该行业缺乏传统金融在危机期间赖以生存的诸多紧急保障措施。银行拥有存款保险、央行流动性支持、数十年的事件响应协调机制,以及政府在灾难性事件发生时提供的支持。
加密货币通常不具备这些特点。
针对大型交易所、稳定币发行商或其他机构的成功人工智能辅助攻击去中心化金融桥接故障可能立即引发流动性崩溃、市场恐慌、代币暴跌以及关联系统的连锁故障。如果数十亿美元一夜之间从被黑客攻击的协议中消失,联邦政府不会提供任何救助。
DeFi协议可能特别容易受到攻击,因为它们的智能合约代码是公开的,同时又保障着巨额资金的安全。实际上,这意味着攻击者可以在发动攻击前公开研究漏洞。人工智能只是极大地加速了这一过程。
人工智能也将成为加密货币的主要防御手段。
国际货币基金组织强调,人工智能本身也可能成为抵御日益复杂的攻击的最佳防御手段。金融机构已经开始部署人工智能系统,用于检测欺诈行为、识别异常行为、分析漏洞以及加快事件响应速度。
但该报告强调,人工智能驱动的安全措施只有在企业大力投资于治理、监督、审计、弹性规划和运营纪律时才能发挥作用。在加密货币领域,这可能意味着那些优先考虑形式化验证、安全审计、漏洞赏金计划和基础设施冗余的项目,不再是过于谨慎了。
他们比其他人更快地适应了现实。
因为如果国际货币基金组织的预测正确——人工智能辅助的网络攻击真的不可避免——那么安全加密基础设施与薄弱基础设施之间的差距可能会很快变得显而易见。坦白说,一些项目看起来已经严重缺乏应对未来挑战的准备。

