Salesforce 正在继续加码生成式 AI 投入。公司 CEO 马克·贝尼奥夫近日表示，Salesforce 预计今年将为 Anthropic 的 tokens 支出约 3 亿美元，主要用于编码等场景。他同时称，AI 代理已经在服务、支持、分发和营销等环节提升了公司效率。

3亿美元主要投向模型调用

贝尼奥夫在播客节目中表示，编码代理正在改变软件开发流程，也让产品迭代速度加快。他称 Anthropic 的相关能力“非常出色”，并预计 Salesforce 今年在 Anthropic tokens 上的支出将达到 3 亿美元。

这里的 tokens 指模型处理文本时使用的计费单位，通常按输入和输出量计算。对大型企业来说，token 使用量会直接影响模型服务成本。

AI 编码能力将继续接入 Slack

贝尼奥夫还透露，Salesforce 正在 Slack 内开发让编码更容易使用的技术。Slack 是 Salesforce 于 2021 年收购的协作平台。按照他的说法，公司会在 Slack 和代码相关功能上推出新内容，但暂未披露更多细节。

这意味着 Salesforce 不仅把 AI 用于内部效率提升，也在尝试把相关能力嵌入现有企业软件产品中，扩大使用范围。

并非所有请求都交给前沿模型

不过，贝尼奥夫也表示，他并不认为公司员工的每一次 token 调用都需要交给 Anthropic 这类前沿模型处理。他提出，未来可能需要一个“中间层”，先判断哪些请求适合发送给 Anthropic，哪些任务则可以交给更小型的模型完成。

按这一思路，企业未来的 AI 架构可能会更强调任务分流，以控制成本并提高资源使用效率。

• 预计今年 Anthropic tokens 支出：约 3 亿美元
• 主要使用场景：编码及相关开发流程
• 新产品方向：在 Slack 内引入更便捷的编码能力

此前已因 AI 提升效率缩减支持团队

贝尼奥夫还提到，AI 代理已经给 Salesforce 带来明显效率提升。去年 8 月，他曾表示，借助 AI 代理，公司支持团队规模已从 9000 人降至 5000 人。

这一表态显示，Salesforce 正把 AI 从辅助工具进一步推进到组织运营和产品设计层面，相关投入也在同步扩大。