AI 芯片公司 Cerebras 完成上市后，市值在本周升至约 600 亿美元。公司创始人 Andrew Feldman 接受 TechCrunch 采访时回顾称，Cerebras 在 2019 年一度接近失败，问题并不在芯片设计，而是超大尺寸晶圆级芯片迟迟无法完成封装。

2019 年资金消耗很快

Feldman 表示，公司成立三年后，每月支出约 800 万美元。为解决一个关键技术问题，累计投入已接近 2 亿美元。那段时间里，团队需要反复向董事会汇报失败进展和持续扩大的开支。

Cerebras 的思路是把整片晶圆直接做成一枚超大芯片，而不是沿用传统半导体行业把晶圆切割成许多小芯片的方式。公司判断，这种结构更适合 AI 所需的大规模算力，因为它可以减少多芯片之间的通信负担。

封装成为最大障碍

真正卡住项目的是封装，也就是芯片制造完成之后，如何把它固定到主板、供电、散热，并完成数据传输连接。Feldman 称，Cerebras 的芯片尺寸比常规产品大 58 倍，功耗也远高于行业常见水平，当时几乎没有现成供应链可以直接配套。

团队只能通过反复试错推进，过程中损坏了大量芯片，也消耗了大量资金。最终，工程团队逐步解决了散热和数据传输问题，还自研了一台设备，用来同时拧紧 40 颗螺丝，以避免晶圆在固定过程中破裂。

OpenAI 由潜在买家变为合作方

Feldman 说，团队在 2019 年 7 月首次看到整套系统成功运行时，所有创始成员都站在实验室里看着机器运转。这一刻意味着公司跨过了最关键的技术门槛。

他还确认，OpenAI 曾在更早时期与 Cerebras 接触过收购事宜，但谈判最终没有达成。如今双方已转向合作。根据 Cerebras 招股书，OpenAI 已向公司提供 10 亿美元贷款，并附带认股权证；在满足条件后，OpenAI 可获得约 3300 万股 Cerebras 股票。

补充信息：报道提到，作为贷款协议的一部分，Cerebras 曾同意在一段时间内不向 OpenAI 的部分竞争对手销售产品。Feldman 未点名具体对象，但表示这一限制是临时性的，主要用于优先保障 OpenAI 的算力需求。