随着企业大规模接入生成式 AI，模型调用量快速上升，token 成本正成为新的支出压力。HP认为，降低这部分成本的一条路径，不是继续把更多任务放到云端，而是把部分 AI 能力直接放到终端设备上运行。

AI成本转向终端侧

HP首席战略与转型官 Prakash Arunkundrum 接受《财富》采访时表示，企业内部每一次对话、检索和自动化调用都会消耗 token，使用范围一旦扩大，成本就会迅速累积。HP的判断是，边缘 AI 能减少对云端模型的依赖，从而压低总体拥有成本。

他提到，制造业质检等场景尤其适合本地运行。相关任务通常要求更低延迟，也更强调数据留在本地，而不是传回外部系统处理。

AI PC已占销量35%

围绕这一方向，HP正在推动 AI PC、支持 Copilot 的打印设备，以及带有智能感知能力的会议室终端。公司还推出了本地优先的 AI 模型 HP IQ，希望把设备、软件和办公场景连接起来，形成统一体验。

HP最新财报显示，2026财年第一季度营收为 144 亿美元，同比增长接近 7%。其中个人系统业务收入为 103 亿美元，同比增长 11%。公司临时 CEO Bruce Broussard 将增长部分归因于 AI PC 的持续推进，并称这类产品已占设备销量的 35%。

• 第一季度营收 144 亿美元
• 个人系统业务收入 103 亿美元
• AI PC 占设备销量 35%

内存涨价压缩利润率

除成本外，HP还把边缘 AI 与数据主权联系起来。Arunkundrum表示，在新加坡及更广泛的亚洲市场，一些政府更强调数据留在本国境内，这会限制部分云端 AI 的使用方式。若模型能直接在设备端运行，无论是开源模型还是专有模型，都更容易满足本地合规和隐私要求。

不过，HP推进 AI 设备的同时，也面临存储芯片供应紧张带来的成本压力。公司第一季度营业利润率为 5.3%，低于上年同期的 6.3%。HP此前也曾提示，当前季度利润可能落在指引区间下沿，原因之一就是内存成本上升。公司将于 5 月 27 日公布第二季度业绩。

补充信息：HP称，亚太地区已有 78% 的员工在日常工作中使用 AI，高于其全球 72% 的平均水平；公司去年 10 月还在新加坡推出 Garage 2.0，向初创公司开放工程师、基础设施和客户资源。