Uber在内部加速推广 AI 编程工具后，开始面对更直接的成本压力。公司管理层最新表态显示，工具使用量虽然快速上升，但现阶段还难以证明这些投入已经明显转化为更多面向用户的产品功能。

4个月用完全年预算

据 Fortune 报道，Uber在 2026 年前四个月就已用完全年 AI 编程工具预算。此前，公司曾通过内部排行榜鼓励团队提高 AI 工具使用量，并按总使用量对各团队进行排名。

总裁兼首席运营官 Andrew Macdonald 在播客采访中表示，公司很难把 Claude Code 等工具的高使用量，直接对应到更多消费者功能上线。他说，团队也许交付了更多内容，但目前还看不到清晰的产出映射。

企业重新计算 AI 账单

这类问题并不只出现在 Uber。报道提到，微软本月早些时候据称已开始取消大部分 Claude Code 直接授权，并引导工程师转向 GitHub Copilot CLI。部分企业高管也在重新评估 AI 对员工效率和岗位替代的实际作用。

Gartner 近期研究称，到 2030 年，高复杂度 AI 模型的推理成本可能较 2025 年下降 90%。但研究同时指出，企业总支出未必同步下降，因为代理式模型每项任务会消耗更多 token，服务商也未必会把全部降本让渡给客户。

按量收费推高总支出

随着企业使用强度上升，AI 服务商也在调整收费方式。Anthropic 已从固定费用转向按使用量计费，自动化代理按 token 计算成本。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 此前也表示，行业正朝着像水电一样按表计费的方向发展。

Gartner 另一项预测显示，AI 代理软件支出将在 2026 年升至接近 2070 亿美元，较 2025 年的 864 亿美元增长逾 139%。这意味着，单位价格下降并不一定带来企业账单下降。

Uber仍继续押注自动驾驶

尽管管理层对 AI 编程工具的投入产出提出质疑，Uber并未放缓技术投入。首席执行官 Dara Khosrowshahi 本月在财报电话会上表示，约 10% 的已提交代码由自主代理完成，AI 工具也已扩展到法务、市场等部门。

财务数据显示，Uber 2025 年研发支出占比为 3.4%，较 2024 年增长 9%；仅 2026 年第一季度，研发支出就达到 9.51 亿美元，同比增长接近 17%。Macdonald 同时表示，公司仍将继续推进自动驾驶业务。