外媒汇总多位科技高管和投资人的看法称，企业AI预算正在快速上升，但不少公司已经开始追问，这些支出究竟带来了多少实际回报。围绕大模型、AI代理和内部算力消耗的讨论，正在从“尽量多用”转向“是否值得”。

企业先感受到的是成本

Uber首席运营官Andrew Macdonald说，他还没有看到AI支出与业务改善之间形成清晰对应关系。他提到，企业很难把某项AI指标直接和“多出25%的有用功能”联系起来。

OpenAI首席执行官Sam Altman也说，他和企业客户交流时，最常听到的问题就是“支出在涨，生产力看起来也在涨，但收入和实际效率提升在哪里”。他认为，AI仍处在很新的阶段，企业还需要时间摸索落地方式。

从“多用”转向“算账”

文章提到，围绕“tokenmaxxing”的早期热潮正在降温。这个说法指的是企业和员工尽可能多地使用AI算力和 token，但现在越来越多公司开始关注这笔钱到底花去了哪里。

Mark Cuban认为，问题不在于 token 本身，而在于企业长期不会整合新技术。Shruti Gandhi则直言，很多公司只是把AI权限发下去，却并不清楚员工到底怎么用、是否真的改变了结果。

• Jason Lemkin认为，效率更高的公司会继续加码AI。
• 效率较低、规模更传统的企业，可能会在价格上升后更加谨慎。
• Modal联合创始人Akshat Bubna说，内部 token 支出里可能有相当一部分没有价值。

模型厂商开始回应

Google首席执行官Sundar Pichai说，他也从多位 CIO 那里听到了预算压力。他表示，这种担忧会在今年继续加重。

Pichai同时借机推介Google的 Gemini 3.5 Flash，称这款模型更快、成本更低，适合真实任务。文章最后提到，部分业内人士仍认为AI支出会继续扩张，但市场已经开始更直接地追问：这些投入究竟换来了什么。