在不少科技公司讨论 AI 将压缩初级白领岗位之际，IT 服务公司 Cognizant 给出了不同判断。公司首席执行官 Ravi Kumar S. 表示，企业仍会继续招聘大量应届毕业生，AI 更可能改变岗位结构，而不是简单减少岗位总量。

今年招聘规模继续扩大

Kumar 在《财富》活动上表示，Cognizant 去年已招聘 2 万名初级岗位毕业生，2026 年这一数字还会继续增长。Cognizant 目前员工总数超过 35 万人，近年也在为 AI 转型进行重组和裁员，但公司并未停止补充基层人才。

他认为，外界此前关于初级白领岗位将快速消失的说法带有夸大成分。按他的判断，未来企业仍需要大量入门岗位人员，也需要高层管理者负责方向和决策，真正会被 AI 压缩的，是中间层级的一部分重复性工作。

新岗位不只面向技术背景

Cognizant 近期推出 AI Builder 策略，并新增两类岗位，分别是 Frontier Certified Engineer 和 Frontier Business Operator。Kumar 表示，这些岗位并不只面向传统技术专业。

按他的说法，历史、生物、财务、人力资源等背景的毕业生，只要具备识别和使用 AI 代理工具的能力，也可能符合岗位要求。这意味着企业在 AI 招聘上，更看重工具使用和业务协同能力，而不只是编程或工程背景。

反对用 token 消耗衡量效率

对于当前不少公司用 token 消耗来衡量 AI 使用强度和生产效率，Kumar 公开表示反对。他称，过去两年里，“消耗了多少 token”更像一种表面指标，不能直接等同于付费工时，也不能直接代表生产率。

他认为，企业更应关注的是何时使用 AI、如何在具体业务流程中部署 AI，以及最终是否带来可验证的业务结果。换句话说，衡量重点应从投入转向产出，从项目交付和工时计费，逐步转向结果负责和结果付费。

Kumar 还表示，随着 AI 进入更多工作流程，企业的人才结构会趋于扁平化：前端执行与后端验证岗位仍会存在，中间层则会更精简。这也意味着，AI 对就业的影响更接近岗位重组，而非单向替代。