外媒称，Bittensor 联合创始人 Ala Shaabana 在巴黎 Proof of Talk 峰会上表示，全球算力基础设施正在从企业数据中心转向开放网络。他用比特币网络举例，强调分布式协调机制已经能在规模上超过传统集中式计算体系。

以比特币说明分布式算力规模

Shaabana 表示，比特币网络的哈希率超过全球前 100 台超级计算机总和的 60 万倍以上。文章借此强调，开放网络并不只是金融系统的一部分，也已成为大规模计算资源的组织方式。

他认为，比特币真正提供的启发不只是资产本身，而是“协调并奖励参与者”的方法。通过代码和激励，网络可以把分散在全球的硬件资源持续聚合起来。

Bittensor把激励模型转向AI任务

文章称，Bittensor 是一个面向 AI 的 Layer 1 网络，其代币 TAO 的发行设计借鉴了比特币，包括总量上限和减半机制。不同之处在于，Bittensor 不再奖励传统挖矿，而是奖励运行和验证 AI 任务的参与者。

目前，Bittensor 将网络划分为 128 个子网。每个子网对应不同任务目标，参与者围绕这些目标竞争 TAO 奖励。文章认为，这种结构让网络可以把算力、模型能力和数据处理需求拆分到不同市场中完成。

• 子网数量为 128 个
• 奖励资产为 TAO 代币
• 参与者按任务目标竞争奖励

争论焦点在于AI是否能脱离大厂集中供给

Shaabana 的核心观点是，如果比特币已经证明开放网络可以组织全球算力，那么类似方法也可以用于 AI。他认为，决定网络效率的关键不只是硬件规模，而是奖励什么、如何验证结果。

按照这一逻辑，若子网奖励计算速度，参与者就会优化速度；若奖励存储或其他能力，资源也会向对应方向集中。文章据此认为，开放网络试图用市场化激励替代科技公司内部的集中调度。

不过，这篇文章主要呈现的是 Shaabana 的判断，而非独立验证后的结论。其核心主张是，未来 AI 基础设施的竞争，不只发生在芯片和数据中心之间，也会发生在谁能更有效组织全球分布式算力上。