Fortune报道称，在一场面向企业高管的峰会上，临床健康心理学家 Deepika Chopra 将 AI 讨论的重点，从技术本身转向了使用技术的人。她认为，企业推进 AI 时出现的迟疑与放缓，很多时候并非单纯的执行问题。

阻力未必是抗拒

她指出，管理层常把团队的误解、停滞或配合不足视为“抗拒变革”。但在不少情况下，员工只是处在高度不确定的环境中。面对未知，人会更依赖熟悉做法，风险承受能力下降，思考空间也会收缩。

按她的说法，这并不等于能力不足，也不一定意味着故意拖延。很多企业在 AI 落地受阻后，会继续加码培训、沟通和变革管理，但如果问题判断错了，这些投入未必能触及核心。

员工更在意是否仍有价值

Chopra表示，她与客户交流时，经常听到的并不是单纯的岗位安全担忧，而是更基本的问题：自己是否仍然重要，自己的贡献是否还会被需要，未来还能在哪里创造价值。

她认为，这类疑问本质上不是技术问题，而是人的问题。若企业只把 AI 部署看成流程改造和效率提升任务，就可能忽略员工最在意的价值感，从而让内部阻力持续存在。

她提出三项应对建议

她在会上给出三项做法：尽可能提供清晰信息，帮助团队建立适应能力，以及不要忽视员工对意义和贡献的判断。她强调，员工并非不能承受不确定性，真正难以承受的是混乱。

在具体方法上，她建议团队同时推演最差、最可能和最好三种结果，再讨论各自的应对方式。她认为，这样做的重点不是预测未来，而是训练团队在变化中调整的能力。