美国企业在选择 AI 工具时，采购重心正在出现变化。Ramp 5 月 AI Index 显示，Anthropic 的 Claude 在美国企业中的采用率已升至 34.4%，略高于 OpenAI ChatGPT 的 32.3%。这份数据来自超过 5 万家美国公司的企业卡和发票记录，反映的是实际支出而非问卷调查。

一年内增速明显分化

过去一年，Claude 的企业采用率扩大了约四倍，而 ChatGPT 同期仅小幅增长 0.3%。这意味着，在企业级 AI 市场，Anthropic 已从追赶者转为领先者之一。

Ramp 的数据还显示，当前企业 AI 总体采用率为 50.6%。Claude 与 ChatGPT 的采用率相加高于这一水平，说明不少公司并未只选一家供应商，而是同时采购两类模型服务。

多模型部署已成常态

按照 Ramp 的估算，约 16% 的美国企业同时为 Anthropic 和 OpenAI 付费。换句话说，约三分之一的 AI 使用企业已经采用多模型架构。

这类部署方式更接近企业软件的实际使用习惯。企业会按任务分配模型，例如将某一模型用于文档处理、代码生成或后台流程，把另一模型用于创意内容或面向客户的场景。

新项目更偏向 Claude

文章提到，企业团队在启动新项目时，尤其是在软件开发和编码场景中，更倾向把 Claude 作为默认起点。即便一些公司仍在其他业务中使用 OpenAI 产品，新项目也开始优先接入 Anthropic。

这一变化与企业需求有关。相比演示效果，企业更看重模型在生产环境中的稳定性、长上下文处理能力，以及对指令的执行一致性。这些能力决定 AI 系统能否在较少人工干预下持续运行。

采购重点转向可落地能力

报道认为，企业采购 AI 已不再停留在试验阶段，而是更关注系统上线后的可用性和维护成本。随着 AI 逐步进入运营流程，稳定性和可预测性开始比单次演示效果更重要。

不过，Ramp 首席经济学家 Ara Kharazian 也提醒，当前市场仍处于早期阶段，领先位置可能继续变化。算力约束、可靠性问题以及按 token 计费带来的成本压力，仍是企业采购团队需要评估的因素。

他建议企业在模型选择上保持灵活，优先依据真实生产流程测试平台表现，避免过早把基础设施和合同绑定在单一供应商上。