法律 AI 初创公司 Legora 的技术主管 Jacob Lauritzen 表示，把 AI 工具的 Token 用量与员工排名、绩效考核挂钩，容易催生“tokenmaxxing”行为，也就是为了在内部榜单上看起来更积极，刻意消耗更多 Token，而不是提升真实工作效率。

更看重产出而非消耗

他在播客节目《20VC》中说，这种做法会让员工“烧 Token 只为看起来更好”，并不能真正改善产出。相较之下，更有效的方式是通过黑客松、内部演示等形式，让员工展示自己如何借助 AI 完成项目，以及具体带来了哪些效率提升。

Lauritzen 认为，企业应奖励“更有效率、产出更多”的员工，而不是单纯奖励“用了多少 AI”。在他看来，AI 使用本身不是目标，关键是是否带来更高质量的工作结果。

高增长公司仍愿为效率付费

不过，他也表示，对 Legora 这类增长较快的公司来说，不使用 AI 的机会成本同样很高。如果额外的 Token 支出能换来约 20% 的效率提升，这类投入仍然有现实意义。

企业开始收紧 AI 预算

这番表态出现之际，科技行业对 AI 使用的管理方式正在变化。此前，一些公司通过排行榜和内部仪表盘鼓励员工多尝试 AI 工具，但随着成本上升，越来越多企业开始担心这种激励是否适得其反。

• Uber 将每种 AI 工具月度支出限额设为 1500 美元
• 英国《金融时报》称，亚马逊已关闭内部 AI 使用排行榜
• Cerebras CEO 批评向员工提供无限 Token

在上周的一场彭博会议上，Cerebras Systems 首席执行官 Andrew Feldman 表示，并非所有任务都需要调用高成本模型，企业应根据任务复杂度选择更便宜的开源模型，以提高 Token 使用效率。

从 Legora、Uber 到亚马逊和 Cerebras 的表态看，科技公司对 AI 的管理重点正从“鼓励尽可能多地使用”，转向“在控制成本的前提下追求实际产出”。