在法国巴黎举行的 Mistral AI 峰会上，多位企业高管表示，衡量 AI 投资回报时，企业正把重点从 token 消耗量转向更直接的业务结果，包括效率提升、客户体验改善和成本产出表现。

高管更看重效率与结果

法国巴黎银行企业与机构银行部首席 AI 官 Charles Holive 表示，团队会尽量避开“虚荣指标”。在他看来，每天消耗多少 token，并不能直接说明 AI 是否创造了实际回报。

他更关注的是，员工借助 AI 完成了哪些过去做不到的工作，以及处理速度提升了多少。法国邮政银行高管 Antoine Pichot 也表示，内部评估主要看效率、客户服务和投入产出是否匹配。

“Token 越多越好”开始降温

这类表态出现之际，部分美国企业正开始反思“tokenmaxxing”做法，也就是把更高的 AI 使用量直接等同于更高生产率。

亚马逊上个月关闭了一项内部 AI 使用排行榜，原因是一些员工为了提升排名，开始优先完成有利于冲榜的任务。Uber 首席运营官 Andrew Macdonald 也公开质疑，更高 AI 支出是否真的带来了更有用的产品。

Token 仍被追踪但不再居中

多位高管并未否认 token 数据的作用。Holive 表示，团队仍会监测 token 消耗，以控制成本并观察采用程度，但这类数据不应成为衡量回报的核心指标。

与此同时，OpenAI、Anthropic 和 GitHub 都在推动面向企业客户的按使用量计费模式。这使客户企业更需要证明，AI 使用量上升是否真正转化成了可见的业务收益。