总部位于纽约的 Jedify 完成 2400 万美元 A 轮融资，Norwest 领投，S Capital VC、Cerca Partners、Oceans Ventures 参投。Snowflake 也以战略投资者身份加入，并将把 Jedify 的技术接入 Cortex AI、Semantic Views 和 CoWork 等产品。此轮过后，这家公司累计融资约 3300 万美元。

平台瞄准企业知识碎片化

Jedify 试图解决企业 AI 智能体落地中的一个常见问题：模型本身并不了解公司的业务定义、权限体系和内部流程。公司称，其平台可通过 API 连接数据库、数据仓库、SaaS 应用、BI 工具，以及文档、代码库、Slack 频道和会议记录等非结构化信息源，进一步构建一套面向企业内部知识的“上下文图谱”。

按照 Jedify 的说法，企业里的 AI 智能体若想真正执行任务，不仅要读取数据，还要理解实体之间的关系、访问权限、业务术语、工作流和运营假设。这样一来，智能体可以围绕具体任务缩小检索范围，而不是在企业全部信息中无差别搜索。

客户已接入多类业务系统

公司联合创始人兼首席执行官 Assaf Henkin 以合规公司 Kiteworks 为例称，后者已将 Snowflake、Tableau、Notion 和内部操作手册接入 Jedify，并据此为不同客户流程搭建智能体工具。其销售和客户团队在与客户沟通前，可以即时生成所需背景信息，并在对话过程中实时调取更细的内容。

目前，Jedify 主要面向拥有成熟数据栈的中型和大型企业客户。Henkin 表示，公司已有 10 到 20 家早期客户，其中包括 The Weather Company，并在游戏、工业和消费品等数据密集型行业看到需求。

权限控制与合作方推进集成

企业在部署 AI 智能体时，权限管理通常是最敏感的问题之一。Jedify 表示，平台会继承身份系统、文件系统、SaaS 工具和数据库中的权限设置，包括行级、列级和表级访问规则；同时允许客户额外设定群组，限制智能体或工作流可访问的对象与范围。

Snowflake 的参投和合作是这轮融资中的一个重点。Jedify 认为，企业数据往往分散在多个数据库、仓库和软件系统中，很多组织知识也不集中存放在单一云平台内。新资金将主要用于产品开发、招聘和市场拓展。