外媒称，AI 模型使用成本可能在今年下半年继续走低，核心原因是新一代基础设施开始集中上线。随着 Nvidia Blackwell 系统进入大规模部署阶段，模型训练和推理的单位成本正在下降，AI 服务商下调 token 价格的空间也在扩大。

Blackwell 开始大规模上线

文章称，当前推动成本下行的主要因素，是 AI 数据中心正在安装大量 Blackwell 系统。到今年下半年，这批系统将逐步形成规模，用于训练新模型并承接更多推理任务。

与上一代 Hopper 平台相比，Blackwell 的部署更复杂。相关系统需要液冷等新的数据中心配置，因此安装周期较长。但一旦完成上线，带来的效率提升可能十分明显。

单位产出明显提高

研究机构 SemiAnalysis 对 Nvidia 顶级 Blackwell 系统 GB300 NVL72 与上一代 Hopper HGX 200 做了对比。按其测试结果，旧系统单个 GPU 每秒可生成 90 个 token，新系统则达到 6000 个，产出提升约 65 倍。

若按每兆瓦电力对应的 token 产出计算，Hopper 为每秒 5.4 万个，Blackwell 为每秒 280 万个，提升约 50 倍。文章认为，在电力成本上升的背景下，这一指标对 AI 数据中心尤为关键。

• GB300 NVL72：每秒约 6000 个 token
• Hopper HGX 200：每秒约 90 个 token
• 每兆瓦 token 产出：约提升 50 倍

每百万 token 成本降至 12 美分

SemiAnalysis 还比较了每生成 100 万个 token 的成本。测试显示，Hopper 系统成本约为 4.20 美元，而 Blackwell 系统约为 0.12 美元，降幅约为 35 倍。

文章据此判断，随着更多新模型转向 Blackwell 平台训练和运行，低成本 token 的供给会继续增加。模型提供商之所以下调价格，不只是竞争压力，也因为底层算力成本本身正在下降。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 近期也提到，AI 成本已成为重要问题，并称公司会寻找更多方式，让用户以更低支出获得更高价值。

价格下调迹象已开始出现

文章还援引 Sil代币发行n Data 的一项 token 支出指数称，该指数在 5 月下旬约为 2.06，到 6 月 10 日降至 1.75。Sil代币发行n Data 首席执行官 Carmen Li 认为，这可能意味着多种 AI 模型的 token 价格已开始回落。

文章认为，若这一趋势延续，市场对“token 消耗”的关注点可能会从节省用量，转向如何在更低成本下扩大使用规模。