企业对 AI 的投入仍在增加，但这笔钱并未普遍转化为利润改善。麦肯锡最新调查显示，员工普遍认为 AI 提升了效率，不过真正感受到盈利贡献的企业占比并不高。

调查覆盖全球 1719 名专业人士和企业管理者。结果显示，接近九成受访者称，其所在机构已在至少一项业务职能中常态化使用 AI，44% 表示正在全公司范围推进扩展。

生产率提升已较普遍

从使用感受看，80% 的受访者表示，AI 提高了个人生产率；约一半认为，AI 有助于做出更好的决策。这说明 AI 已经在日常工作中产生可见效果，尤其是在信息处理、内容生成和辅助判断等环节。

但在财务层面，情况没有那么乐观。只有 37% 的受访者表示，AI 已对息税前利润（EBIT）产生明显影响，这一比例与一年前相比没有变化。

高回报企业更重构流程

麦肯锡把至少 5% EBIT 可归因于 AI 的企业定义为“高表现者”。这类企业仅占样本的 6%，但它们在部署方式上与其他公司有明显差异。

其中，近四分之三的高表现企业表示，已经对工作流程进行了根本性重构，高于去年的 55%。相比之下，单纯把 AI 工具叠加到原有流程中的做法，更难带来显著财务回报。

这意味着，AI 投入是否有效，关键不只在模型、软件或算力采购，还在于企业是否愿意调整组织分工、审批链条和执行方式。

大公司扩展速度更快

企业规模也影响 AI 推进速度。年收入超过 10 亿美元的企业中，54% 表示已在全公司范围扩展 AI；规模较小的企业这一比例约为三分之一。

在 AI 智能体应用方面，大型企业扩展速度同样更快。过去一年，在至少一个业务职能中部署 AI 智能体的大公司占比，从 27% 升至 40%；小公司则维持在 22% 不变。

对企业财务负责人来说，这份调查释放的信号较明确：增加 AI 预算本身并不难，难点在于是否同步重做流程。若组织结构和工作方式不变，AI 带来的效率提升未必会自然转化为利润增长。